Künstliche Intelligenz (KI) ist gerade dann besonders gut, wenn es für Menschen immer schwerer wird: Bei der möglichst richtigen Bewertung immenser Datenmengen. Je mehr Daten, umso besser wird eine KI. Und da fynup immer Veranlagungen mit allen möglichen Produkthüllen kombiniert, verfügen wir über eine einzigartige riesige Datenmenge. Beste Voraussetzungen um ein alltägliches Problem mit neuronalen Netzen zu lösen.

Gemeinsam mit dem Finanzmathematischen Institut der Johannes Kepler Universität in Linz und der Linz School of Quantitative Finance haben wir die Basis für den fynup Portfolio-Optimizer entwickelt. Dabei wird mit so genannten Quasi-Monte-Carlo-Methoden geforscht. Was ein wenig nach Glücksspiel klingt, ist streng genommen das genaue Gegenteil.

Wir können zwar auch nicht in die Zukunft sehen, aber wir können heute mit Künstlicher Intelligenz anhand unserer Daten aus der Vergangenheit lernen, wie man Entscheidungen mathematisch besser effizienter bewertet, als mit dem sogenannten "naiven" Ansatz. Ganz gemein verkürzt: KI statt Bauchgefühl. Das ist nicht perfekt, aber mathematisch nachweisbar etwas besser. Und zwar soviel, dass es sich rechnet.

(Video folgt)